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April 16 The notable quotes of the strategy
看电视剧《井冈山》有感1、做事业,先离旗帜 2、先是健全编制,还是紧缩为实际实力,建立实际编制,《井冈山》告诉我们,是后者。 3、想建立全面的文化控制体系,先构建好一个思想传达体系。 August 05 未来计算在“去端”
July 31 架构是什么随想有人问我,架构是什么? 我说:是骨头架子。 架构师是干什么的? 我说:是去皮去肉找到骨头架子的人。 又有人问我,如何才能成为架构师? 我说:你坐门口,观察来往的人。有漂亮的小女孩,有强壮的年青人,有风骚的少妇,有富有的大款等等,当你观察到一定时候,这些人 都不存在了。所有人都只是一幅骨头架子,你就成为架构师了。 July 21 图书在线收藏和阅读系统
工具进行批注等其它操作。可以把这些批注信息和其它网友进行共享或者私有收录。 注,图书查询,图书批注(包括其它加入信息)查询等。 技术方向:基于互联网,涉及到图形应用(主要应用于阅读器),通讯,互联即时数据更新技术,数据缓 存技术,WEB的人机交互技术等 研发阶段: 等)转换成该阅读器支持的 诚邀加盟:QQ:466573604 E-MAIL:xyxxgl@gmail.com July 17 一个值得沉思的事情这几日,公司员工呼吁更改作息时间的声音越来越大。没有一个领导敢出来作出反应。属于处理该事件的行政部经理A,是老板一个亲威。在无法抵抗这种压力的情况下,她大胆地去向老板请示处理方法。 “老板,是不是需要作出正式声明,告诉员工不能更改,或者作个调查,根据调查结果作一些调整。”A带着可怜的面相,小心谨慎地征询着。 老板好一会都没有从办公桌后面抬起头。不经意地抛出一句话,“你认为该怎么办?” A长出一口气,急忙说:”这个作息方案是当前费了好大径,征求了许多人的意见后才制定的。现在要改,恐怕还会引起原来那部分人的反对。所以,我认为,不能修改“ 老板突然抬起头,直直地盯着A。 A咯噔了一下。心想,坏事,原来的预感灵验了。 随后,老板有展开了他惯有的笑容。说:”声明后会怎么样?“ A努力使自己镇静下来,接着说:“肯定有人会反对,但我们可以作思想工作。” 老板仍然保持着他的笑容,娓娓地说:“这个事情,我也听说了。但目前,公司走了不少人,各个项目上都缺人,进度跟不上。” A心中更恐慌了,这个事情确实很严重,但这些事情有不是自己一个人可以搞定。她就担心老板追查这个事情,可偏偏这个时候说起。 A不知如何回答,硬是楞好一会。 老板看她不说话。接着说:“我看这样吧,你发一个通知,从20号开始,公司每天多加一个小时班,工资也同时上调10%。先救下急。” A什么也不敢说了。只好答应下来,出去了。老板继续埋下头作他刚才正在作的事情。 A回到办公室,对她的属下下达了这个要求。并附上一句话,大家作好解释工作的准备。 很快,公司几乎每一个员工都对这个决定作出强烈的不満。行政部人人自危,不敢多说什么。 甚至有一些比较有影响力的人,想结众向老板反映基层人的意见。就这样,闹腾了几天。想结众的人也还没有开始,人们的议论和不満仍然继续,毫无减弱之事。 今天19号,开始下班,所有员工想往常一样打卡走人,但唯一不同是随处都可以听到对这个决议不满的讨论。 A吃过饭,正准备收拾餐桌。一个电话打过来了。是老板的电话。A赶紧拿起电话,快速走到她的卧室,每当接到重要电话,她总是这样,她不想让孩子的吵闹声影响他的工作。 老板很平静地对她说“小A啊,今天有几个人向我反映情况,你明天对我们那个决议在公司内部作过调查,一定要在中午之前有结论。” A长出一口气,很爽快地应承下来了。当她走出卧室时,感觉明天的日子有好起来了。 第二天,20号,大家刚开始工作一个时,就接到行政部人员亲手递交过来的调查表。大家一个一个填完这个不记名的调查表,都在希望自己意见能够起到作用。 今天老板不在公司。A催促他的下属以最快速度统计出来结果。A也一返常态也亲自上陈。很完了,A暗暗地说,完后,赶紧给老板打电话汇报下结果。 突然,她的手机响了。是老板打过来的。肯定是老板等不及了,A这样想着,匆忙地看了一下表,才11:00。不算晚。 “小A,我比较忙。”老板在哪边公然慢慢地说,“我也不看结果了,你就发个通知,取消原来的决定。” A楞着了,不知是什么意思。但仍然接受这个命令,把通知发出去了。 A想了好几天,也没有想明白。但公司的一切有和原来一样,不紧不慢地运行着。就象什么也没有发生过一样。 说明:这是我亲身经历的事情,但人的心理活动是虚构的。 June 13 To my dearest father…父亲节到了... May 10 什么是建模(1)概述 在我们每个人的个人生活中,不管是否有商业交易,都不可能没有模型发生。几乎我们每个人曾经发生的有意识的行为都是建立在一些模型类别的基本上。举个例子,如果你在美国的收费站停下来交费,收费员在找加的零钱中有加拿大币的2.5分。一般情况下,你会退还给他。为什么?这个很容易回答,因为这个分币在美国的许多地方是不流通的,因此,你不想要它。但是,这个答案回避了事情的实质,你是如何认为你想要它呢?当然,答案是你心中已经有了一个印象――在美国对这个分币为特征的“模型”印象。这个分币不符合这个模型。再结合其它美国的财务和经济系统,它告诉你这些分币不能在美国使用。作为我们内心世界中这些模型是动态和灵活的。比如,美国造币厂铸造了一些这样的分币作为纪念品,则我们的智力模型就需要调整适合这些变化。 模型存在世界是受知识、信息和数据控制的。至于业务世界,有业务信息(business information)和知识管理(knowledge management)。现在,在这些专业中建模和挖掘真正成效的真相浮现出来了,但要注意这些结果是活生生存在那里,而不是我们建模和挖掘活动自身。BI和KM研究者使用比信息、知识和数据更多的成分来识别它们领域的系统化描述真相-它们包括重要的属性,诸如,理解、意图和见识。无论如何,我们查看模型的目的,它全部有三个概念组成:数据、信息和知识。它们是模型和模型构建者需要清晰表达意图的概念。 理解模型的能力和效果需要同数据、信息和知识的结构进行斗争,随着简短地引入这些话题,本文着眼于模型(和数据、信息和知识的关系)及顺着5个维度来刻画它们:推理/预测模型、联想/系统模型、静态/动态模型、定性/定量模型、比较/交互模型。这些模型提供了模型如何工作的框架。最后,本文以模型构造者的角度来分析一个建模过程,把静态数据的描述和基于数据模型世界的描述且完全比较它们之间的不同点作为结束。 April 12 人民币升值带来的危害反正2005年—2007年,房价涨了3倍,股市涨了6倍,热钱是赚得盆满钵溢。次债危机一下子将全球从流动性过剩骤然推向了流动性紧缩,资金流向最可能是从一个高估值或泡沫比较严重的资产中撤离。尽管目前中国还存在着形式上的资本项目管制,但加速升值的人民币无疑成了跨境资本全身而退的买路费。 人民币升值速度越快,升值幅度越大,那么中国资产泡沫硬着陆的可能性就越大。这是一个基本判断,这在今年的股市、楼市已经开始显露端倪。如此,泡沫一破,可以想见的是,未来两年中国的银行体系坏账激增(因为近三年新增信贷近八、九万亿,而中国的信贷90%以上都是抵押品贷款),股市暴跌(到那时,银行股估值的崩溃)。显然,美国成为最大受益者,随着资金回流,美元又可以重新得以确立强势。反转过来,又来收购中国的廉价核心资产,“美元本位”的国际货币秩序进一步得以强化,这是最悲观的政策后果,对此央行一定要有充分的思想准备 March 27 智能决策支持系统(一)传统的决策支持系统(decision support systems, DSS)是通过数据和数学模型的应用,辅助决策者解决半结构化和非半结构化决策问题的人机交互系统。由于定量模型的局限性,传统的DSS支持的仅仅是决策过程中结构化和具有明确过程性的问题。随着决策环境日益复杂,DSS在决策支持中的局限性也日趋突出:其一,DSS采用静态模型,通过模型对数据进行操作,要求决策者不仅具有决策问题领域知识,还要有数据和模型的相关知识,系统在决策支持中的作用是被动的,不能根据决策环境的变化提供主动支持;其二,DSS在决策者的主导下采用模型求解,要求决策问题具有过程性和明确的可计算性,对决策中普遍存在的非结构化问题无法提供决策支持;其三,DSS以数学模型为基础,对决策中常见的定性问题和不确定性问题缺乏手段。 智能决策系统(intelligent decision support systems, IDSS)综合应用DSS的定量模型求解与分析及人工智能(artificial intelligence,AI)技术定性分析和不确定推理的优势,充分运用人类在问题求解中的经验和知识,通过人机对话的方式,为解决半结构 非结构化问题提供决策支持。近来来,人工智能在定性推理(qualitative reasoning, QR)技术、粗糙集理论(rough sets theory, RST)、证据理论(evidence theory, DST)等方面取得了大量研究成果,这些理论与方法被应用于决策领域,形成了一系列新的智能决策方法。智能决策方法的应用不仅改善了IDSS的智能水平,提高了IDSS分析、解决半结构化或非结构化问题的能力,而且深刻影响着IDSS的体系结构,甚至对决策支持系统的概念也产生了深刻的影响。人工智能与决策支持系统的结合直接体现在决策系统各个部件的智能化上,如与人机对话部件的结合,与数据库、模型库、知识库和方法库及其管理系统的结合等,人工智能与决策部件的结合提高了各部件的功能,无疑能够大大提高决策能力。近年来,随着研究的深入,人工智能技术已经渗透到IDSS的体系结构、问题求解等各个方面,对决策方法和过程产生了重要影响。智能决策支持系统的研究也逐渐地由过去的决策部件部件功能的扩充发展到部件的综合集成,由过去的定量模型发展到基于知识的智能决策方法,使IDSS的理论与方法逐渐成熟。20世纪90年代后期,智能决策支持系统与数据仓库和OLAP技术紧密结合,充分利用历史数据和智能决策技术,形成了支持企业管理决策和企业级决策支持系统,把决策支持系统的应用从桌面系统发展到整修企业范围,从单一业务的专家知识支持发展到对企业战略决策和战术决策的综合集成支持。
--From <<智能决策方法与智能决策支持系统>>杨善林等 |
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